/**
 * AVL Tree (平衡二叉搜索树) 实现
 * 
 * AVL树是一种自平衡二叉搜索树，它通过旋转操作来保持平衡。
 * AVL树保证任意节点的左右子树高度差不超过1。
 * 
 * 时间复杂度：
 * - 插入: O(log n)
 * - 删除: O(log n)
 * - 搜索: O(log n)
 * 
 * 空间复杂度: O(n)
 */

class AVLNode {
  constructor(value) {
    // TODO: 初始化AVL树节点
    // this.value = value
    // this.left = null
    // this.right = null
    // this.height = 1
  }
}

class AVLTree {
  constructor() {
    // TODO: 初始化AVL树
    // this.root = null
  }

  /**
   * 获取节点高度
   * @param {AVLNode} node - 节点
   * @returns {number} - 节点高度
   */
  getHeight(node) {
    // TODO: 实现获取节点高度逻辑
    // 1. 如果节点为null，返回0
    // 2. 否则返回节点的高度
  }

  /**
   * 更新节点高度
   * @param {AVLNode} node - 节点
   */
  updateHeight(node) {
    // TODO: 实现更新节点高度逻辑
    // 1. 计算左右子树的最大高度
    // 2. 更新当前节点的高度
  }

  /**
   * 获取平衡因子
   * @param {AVLNode} node - 节点
   * @returns {number} - 平衡因子
   */
  getBalance(node) {
    // TODO: 实现获取平衡因子逻辑
    // 1. 如果节点为null，返回0
    // 2. 否则返回左子树高度减去右子树高度
  }

  /**
   * 右旋转
   * @param {AVLNode} node - 要旋转的节点
   * @returns {AVLNode} - 旋转后的根节点
   */
  rightRotate(node) {
    // TODO: 实现右旋转逻辑
    // 1. 保存左子节点
    // 2. 更新左子节点的右子树
    // 3. 更新当前节点的左子树
    // 4. 更新高度
    // 5. 返回新的根节点
  }

  /**
   * 左旋转
   * @param {AVLNode} node - 要旋转的节点
   * @returns {AVLNode} - 旋转后的根节点
   */
  leftRotate(node) {
    // TODO: 实现左旋转逻辑
    // 1. 保存右子节点
    // 2. 更新右子节点的左子树
    // 3. 更新当前节点的右子树
    // 4. 更新高度
    // 5. 返回新的根节点
  }

  /**
   * 插入节点
   * @param {number} value - 要插入的值
   */
  insert(value) {
    // TODO: 实现插入逻辑
    // 1. 按照BST规则插入
    // 2. 更新高度
    // 3. 检查平衡因子
    // 4. 进行必要的旋转
  }

  /**
   * 删除节点
   * @param {number} value - 要删除的值
   */
  delete(value) {
    // TODO: 实现删除逻辑
    // 1. 按照BST规则删除
    // 2. 更新高度
    // 3. 检查平衡因子
    // 4. 进行必要的旋转
  }

  /**
   * 搜索节点
   * @param {number} value - 要搜索的值
   * @returns {AVLNode|null} - 找到的节点或null
   */
  search(value) {
    // TODO: 实现搜索逻辑
    // 1. 从根节点开始
    // 2. 根据值大小决定搜索方向
    // 3. 返回找到的节点或null
  }

  /**
   * 获取最小值
   * @returns {number|null} - 最小值
   */
  getMin() {
    // TODO: 实现获取最小值逻辑
    // 1. 从根节点开始
    // 2. 一直向左遍历到叶子节点
    // 3. 返回最小值
  }

  /**
   * 获取最大值
   * @returns {number|null} - 最大值
   */
  getMax() {
    // TODO: 实现获取最大值逻辑
    // 1. 从根节点开始
    // 2. 一直向右遍历到叶子节点
    // 3. 返回最大值
  }

  /**
   * 中序遍历
   * @returns {number[]} - 中序遍历结果
   */
  inorder() {
    // TODO: 实现中序遍历逻辑
    // 1. 使用递归或迭代方式
    // 2. 左子树 -> 根节点 -> 右子树
    // 3. 返回遍历结果数组
  }

  /**
   * 检查AVL树性质
   * @returns {boolean} - 是否满足AVL树性质
   */
  isValid() {
    // TODO: 实现AVL树性质检查
    // 1. 检查BST性质
    // 2. 检查平衡因子是否在[-1, 1]范围内
    // 3. 递归检查左右子树
  }

  /**
   * 获取树的高度
   * @returns {number} - 树的高度
   */
  getHeight() {
    // TODO: 实现获取树高度逻辑
    // 1. 使用递归方式
    // 2. 计算左右子树的最大高度
    // 3. 返回高度
  }

  /**
   * 获取节点数量
   * @returns {number} - 节点数量
   */
  getSize() {
    // TODO: 实现获取节点数量逻辑
    // 1. 使用递归方式
    // 2. 计算左右子树的节点数量
    // 3. 返回总数量
  }
}

module.exports = AVLTree
